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Talend-Core-Developer Exam Fragen - Talend-Core-Developer Testantworten

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Talend-Core-Developer Testantworten, Talend-Core-Developer Dumps

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Talend Core Certified Developer Exam Talend-Core-Developer Prüfungsfragen mit Lösungen (Q48-Q53):

48. Frage
You want to improve the Trust Score of your dataset as a dataset owner. Which actions should you perform? Choose 2 answers.

A. Use the dataset in an ETL Job
B. Change the dataset score manually
C. Improve the quality of the dataset using Pipeline Designer
D. Add ratings to the dataset

Antwort: C,D

Begründung:
Comprehensive and Detailed Explanation:
To enhance the Trust Score of a dataset:
* Improve the quality of the dataset using Pipeline Designer (Option A):
* Utilizing Talend's Pipeline Designer allows you to cleanse, transform, and enrich your data, thereby improving its quality and, consequently, its Trust Score.
* Add ratings to the dataset (Option D):
* Encouraging users to rate the dataset increases its popularity metric, positively impacting the overall Trust Score.
Why not other options?
* Option B: The Trust Score is automatically calculated based on specific metrics; it cannot be manually altered.
* Option C: While using the dataset in ETL jobs indicates its utility, it does not directly influence the Trust Score unless it affects metrics like usage or popularity.

49. Frage
What is the generic Input component used for in a Joblet design?

A. Triggering a Joblet
B. Carrying data into a Joblet
C. Triggering a subJob
D. Carrying data into a subJob

Antwort: B

Begründung:
The generic Input component used for in a Joblet design is the tJobletInput component. This component is used to carry data into a Joblet from another component in the job that contains the Joblet. A Joblet is a reusable piece of a job that can be used in multiple jobs as a single component. A Joblet can have one or more input and output flows that connect it with other components in a job. To create these flows, you need to use generic input and output components, such as tJobletInput, tJobletOutput, tJobletTriggerInput, and tJobletTriggerOutput. These components allow you to define schemas and triggers for your Joblet without depending on specific components.
The tJobletInput component is not used for triggering a Joblet, triggering a subjob, or carrying data into a subjob. These are different concepts and functionalities in Talend Studio. A trigger is a link that activates a subjob or a component based on a condition or an event. A subjob is a part of a job that consists of one or more components connected by data flows or triggers. A subjob can be triggered by another subjob using triggers such as OnSubjobOk, OnSubjobError, Run if, etc. A subjob can also carry data into another subjob using data flows such as main, lookup, reject, etc. References: Talend Open Studio: Open-source ETL and Free Data Integration | Talend, [tJobletInput properties - 7.3], [Joblets - 7.3], [Triggers - 7.3]

50. Frage
Which action should you perform to calculate the overall Trust Score for multiple customer datasets?

A. Use the search bar to filter the customer datasets, and the score will automatically update.
B. Mark the datasets in the dataset list, and the score updates in the detailed view.
C. Use the search bar to filter the customer datasets and manually calculate the score.
D. Review the rating of selected datasets in the group tab.

Antwort: A

Begründung:
Comprehensive and Detailed Explanation:
To calculate the overall Trust Score for multiple customer datasets:
* Use the search bar to filter the customer datasets, and the score will automatically update (Option B):
* Filtering datasets using the search functionality aggregates the Trust Scores of the selected datasets, providing an overall score for the group.
Why not other options?
* Option A: Reviewing individual ratings does not provide an aggregated Trust Score.
* Option C: Marking datasets does not trigger an automatic update of the aggregated score.
* Option D: Manual calculation is unnecessary as the system provides automatic aggregation upon filtering.

51. Frage
Which locations allow you to view a dataset in Talend Cloud Data Preparation? Choose 3 answers.

A. Data preparation overview
B. Dataset overview
C. Dataset sample
D. Dataset properties
E. Dataset patterns

Antwort: B,C,E

Begründung:
Comprehensive and Detailed Explanation:
In Talend Cloud Data Preparation, users can view and interact with datasets through various interfaces:
* Dataset overview (Option C):
* Provides a general summary of the dataset, including metadata, quality metrics, and other pertinent information.
* Dataset patterns (Option D):
* Displays recurring patterns within the dataset, helping users understand data distributions and identify anomalies.
* Dataset sample (Option E):
* Allows users to view a sample of the dataset's records, facilitating data exploration and preparation tasks.
Why not other options?
* Option A:"Data preparation overview" is not a standard feature or terminology within Talend Cloud Data Preparation.
* Option B:"Dataset properties" typically refers to metadata and configuration settings, not the data content itself.

52. Frage
You are using a tRESTClient component to call a REST service. Which advanced option should you use to convert the response from the server to the document type?

A. Convert Response To HTML Document
B. Convert Response To XML Document
C. Convert Response To DOM Document
D. Convert Response To JSON Document

Antwort: C

Begründung:
Comprehensive and Detailed Explanation:
In Talend Studio, the tRESTClient component includes an advanced setting called"Convert Response To DOM Document". When this option is selected, the response from the REST service is converted into a DOM (Document Object Model) document. This allows for structured processing of the response data within Talend workflows.

53. Frage
......

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